En el intrigante año 2023, una frase resonó con fuerza: "La inteligencia artificial te quitará el trabajo". En esta entrada, no buscaremos afirmar su veracidad, sino más bien explorar diversas perspectivas que arrojen luz sobre lo acontecido el año pasado y lo que podemos esperar en el 2024. Descubriremos cómo aprovechar al máximo la inteligencia artificial sin perder de vista la esencial contribución humana, tal como nos recuerda nuestro CEO con el lema "Humans Over Technology". 

La inteligencia artificial (IA) es una tecnología que utiliza el procesamiento de computadoras y máquinas para imitar las capacidades de resolución de problemas y toma de decisiones de la mente humana. A través de un proceso de aprendizaje automático, la IA puede realizar diversas tareas y mejorar de manera iterativa. Son ejemplos de IA: los sistemas expertos, redes neuronales artificiales, Deep learning, robótica o los agentes inteligentes. 

En el 2023, la IA dio un gran salto con la atención que captó ChatGPT y sus asombrosas respuestas frente a conversaciones de múltiples temas. Cabe aclarar que esta aplicación utiliza una tecnología que forma parte de una rama específica de la inteligencia artificial, conocida como IA generativa. Esta utiliza un modelo de aprendizaje automático para aprender patrones y relaciones a partir de un gran conjunto de datos, y posteriormente los utiliza para generar contenido como conversaciones, historias, imágenes, videos, música, entre otros. La IA generativa puede ser entrenada para diversos campos, como el aprendizaje del lenguaje humano, la programación, la cultura, el arte o cualquier tema complejo. No es sorpresa que, según las estadísticas de buscadores como Google, la palabra “chatgpt” haya sido popular en el 2023, llegando a intereses de búsqueda máximos en varios días de diciembre. 

Desafíos de la IA generativa 

La llegada de aplicaciones como ChatGPT acercó la IA generativa a usuarios que están por fuera del ámbito tecnológico, creando expectativas y quizás cierto temor sobre el sinfín de usos que le pueden dar a este tipo de inteligencia. Esto último nos debería alentar a analizar cómo abordar la adopción de esta tecnología por parte de usuarios que desconocen las limitaciones, sesgos y alcances de la IA generativa.  

Al ser una tecnología relativamente nueva, es de esperar que se produzcan algunas respuestas inesperadas. Aunque el contenido generado parezca convincente, puede estar basado en información errónea o manipulada. Uno de los desafíos de la IA generativa es reconocer la confiabilidad de una fuente de información, ya que los datos pueden provenir de diversas fuentes sin que se valide la autenticidad de la información tomada. Otros desafíos para debatir sobre la IA generativa son temas relacionados con el manejo de derechos de autor y propiedad intelectual, prejuicios, discriminación, ética, temas jurídicos y reglamentarios, protección de datos, privacidad y seguridad.   

IA generativa en las empresas 

La amplia difusión de la IA generativa llevó a plantear preguntas acerca de su papel en el entorno laboral y la posibilidad de reemplazar algunos trabajos realizados por humanos, ya que su uso podría representar una optimización de muchos procesos y reducción de costos. Sin embargo, no es tan sencillo como parece. Las empresas deben identificar dónde y cómo es viable la adopción de esta tecnología, alinearla a la estrategia de la empresa, definir un presupuesto para gastos de servicios especializados de IA y, además, educar a la organización para usarla de la manera más adecuada. Un uso inadecuado podría poner en riesgo a la organización. 

La fase en la que se encuentra la IA generativa nos invita a utilizarla como una herramienta de apoyo para optimizar procesos, aumentar la productividad y ganar una ventaja competitiva con su uso. Algunas empresas incluso han enfocado el uso de la IA en la creación de nuevos negocios o fuentes de ingreso. Según un estudio de Forbes, el 97% de los empresarios cree que ChatGPT afectará positivamente a sus operaciones comerciales y se espera que la IA aporte 15,7 billones de dólares a la economía mundial para 2030, más que la producción actual de China e India juntas. 

La IA para los trabajadores 

En este escenario, los profesionales se ven desafiados a adaptarse continuamente a las nuevas tecnologías y a adquirir habilidades que les permitan aprovechar al máximo el potencial de la inteligencia artificial. La capacitación en áreas como aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora se convierte en esencial para mantenerse relevantes en un mercado laboral en constante evolución. 

La adaptabilidad se convierte en una habilidad clave en este nuevo paradigma laboral. Los profesionales no solo deben aprender nuevas habilidades técnicas, sino también comprender cómo integrar la inteligencia artificial en los procesos empresariales existentes. La colaboración entre humanos y sistemas de inteligencia artificial se convierte en un aspecto crucial para maximizar la eficiencia y la productividad. 

Por otra parte, la ética y la responsabilidad en el uso de la inteligencia artificial también se destacan como áreas de enfoque. Los profesionales deben estar familiarizados con los principios éticos que rigen la creación y el uso de algoritmos, asegurándose de que la implementación de la inteligencia artificial en las empresas se realice de manera ética y responsable. 

Predicciones sobre la IA para 2024 

Finalmente, hablemos un poco acerca de lo que podemos esperar de la IA en el 2024. Este será un año de redescubrimiento de la inteligencia artificial, en donde las empresas se centrarán en pensar el verdadero beneficio de incorporar esta tecnología en sus procesos, así como conocer mejor sus ventajas y limitaciones. Algunas predicciones en el uso de IA para el 2024 son: 

• • Se incrementará el uso de la IA a nivel empresarial: se comenzarán a utilizar aplicaciones de IA enfocadas en las necesidades específicas de las empresas, dejando de lado los modelos generales para usar los modelos personalizados que generen respuestas más precisas y relevantes. 

• • Los modelos de IA de código abierto serán más competitivos: los modelos de código abierto se están fortaleciendo y se espera que en el 2024 superen a los modelos cerrados/privados para tareas seleccionadas. 

• • El control en el uso de la IA será prioridad en varios gobiernos del mundo: en el 2023 se conoció la primera propuesta para la regulación del uso de la IA, presentada por la Unión Europea (Ley de IA de la UE). En ella se establecen límites claros sobre los niveles de riesgo de la IA y usos prohibidos como el reconocimiento de emociones en el lugar de trabajo. Se espera que durante el 2024 más países establezcan las directrices para adoptar y desarrollar esta tecnología. 

• • Integración de la IA generativa multimodal en el mundo real: este tipo de IA se caracteriza por su capacidad para interpretar y procesar simultáneamente varios tipos de datos como texto, imágenes y sonidos. Este enfoque refleja mejor la forma como interactuamos los seres humanos con el mundo. Este tipo de IA puede generar respuestas más precisas y conscientes del contexto, similar a lo que percibimos en la vida cotidiana. Algunos casos de uso son la mejora en la atención y diagnósticos de pacientes, experiencias de ventas personalizadas o aprendizaje interactivo y adaptativo. 

• • Seguridad y ética de la IA: se espera que más organizaciones de IA trabajen colaborativamente para establecer unos protocolos de seguridad sólidos que garanticen un uso ético de esta tecnología. 

• • Otros puntos que también serán relevantes durante este año son los temas relacionados con derechos de autor, prejuicios sistemáticos, ética, normativas legales y reglamentarias, protección de datos, privacidad y seguridad.   

A medida que la IA evoluciona, nos desafía a repensar no solo nuestras prácticas comerciales e industriales sino también nuestras interacciones con el mundo, la naturaleza y los seres que lo habitan. El potencial de la IA es enorme y su impacto apenas está comenzando. Si nos mantenemos informados, somos flexibles y proactivos, podemos aprovechar el poder de la IA para construir un futuro más eficiente, innovador e inclusivo.